DeepSeek在哪些医疗场景已落地-引领医疗AI新浪潮

DeepSeek在哪些医疗场景已落地！DeepSeek成为蛇年春节期间最热门的话题之一。这个国内原生的大模型挑战了OpenAI、谷歌等全球科技巨头，甚至影响到美股AI龙头的表现。NVIDIA股价在1月27日暴跌17%，一周内市值缩水4000亿美元。

由于DeepSeek表现出色，引发了多国和地区对其使用的限制政策，并遭受了来自国外的网络攻击。中国常驻联合国代表在记者会上明确表示支持DeepSeek。

在国内，华为、京东、百度、阿里云、360等科技巨头纷纷宣布接入DeepSeek。医疗领域的方舟健客、医渡科技、鹰瞳Airdoc、万达信息等企业也先后接入，推动AI医疗加速落地。经过近两年探索，基于大模型的生成式AI在国内医疗场景中得到认可和实际部署。

DeepSeek之所以备受关注，主要在于其技术上的高度创新。与OpenAI的ChatGPT相比，DeepSeek采用混合专家模型，资源利用率更高，大幅降低了训练所需的算力要求。此外，它通过软硬件协同优化，进一步减少了对计算、存储及通信的需求，从而导致NVIDIA、博通等AI硬件基础设施概念股暴跌。DeepSeek的训练成本仅为性能相近的ChatGPT的十分之一，每百万输入Token费用也仅为ChatGPT的2-3%。

DeepSeek以汉语为主，处理复杂的汉语词汇和语境更为精准，逻辑推导过程透明，并支持特定场景的深度优化。DeepSeek还采取完全开源策略，极大降低了中小企业的AI部署门槛。福鑫科创CEO吴笛认为，DeepSeek的MIT协议鼓励合作和创新，将极大推动整个生态系统的发展。此外，DeepSeek提供了更好的推理能力和解决复杂问题的能力，对提示词工程的要求大大降低。

例如，在查询疾病时，常见模型需要非常工整的格式，而DeepSeek可以接受口语化的提示词。吴笛举例说明，DeepSeek可以从模糊主诉中提取关键临床特征，自主构建符合医疗规范的决策树，并给出防御性医疗建议。他认为，DeepSeek将很快引发开源大模型的迭代，提升医疗场景中生成式AI的能力。

目前，DeepSeek已在多个医疗场景中应用。首先是个人健康管理场景和互联网医疗，用户可以通过DeepSeek查询症状及处理方法。专业调优的医疗垂类大模型如方舟健客的“AI个人健康助手”，可以帮助用户进行健康自诊并解读体检报告。

其次是医疗AI“智能体”。一些数字医疗企业已开始利用DeepSeek增强原有的医疗垂直模型，包括AI导诊和预问诊。趣睡科技引入DeepSeek实现睡眠自测分析服务，帮助用户改善睡眠状况。方舟健客全面接入DeepSeek，增强了其“AI智能体解决方案”。

第三是辅助诊断和病历书写。DeepSeek的强大推理能力有助于生成高质量的电子病历，减轻医生负担。在国外，斯坦福医院的诊所已启动AI辅助生成电子病历的应用。

第四，随着强推理大模型时代的来临，其将在个性化诊疗和科研上发挥重要作用。已有患者利用OpenAI的推理模型研究颅咽管瘤治疗方法，取得了显著效果。方舟健客的“AI学术互动助手”结合DeepSeek后，提高了文献检索速度和阅读效率。科研机构也在积极招募熟悉大模型生物医学应用的人才。

这些应用只是大模型在医疗领域广阔前景的一部分。大模型在医疗服务、患者服务、运营管理、中医、药品供应、临床科研、公共卫生、智慧医保和健康管理等领域都展现出巨大潜力。例如，健澜科技基于DeepSeek-R1打造的临床决策系统可在短时间内完成危重患者的**度风险评估，提高诊断准确率，并优化医院管理。

国内医药企业如恒瑞也在积极拥抱DeepSeek，要求公司各部门通过DeepSeek优化业务流程、提升工作效率及降低运营成本。几乎每天都有新的企业和机构加入这一行列。DeepSeek引发的新一轮大模型热潮还在继续，未来有望在更多细分领域实现突破，推动医疗行业的智能化与普惠化发展。